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改造生产作业绩效
改造生产作业绩效.
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持续的操作意识和模型驱动的洞察力
通过持续的全油田生产优化和及时识别流动保证问题，实现生产性能的逐步变化. Flow数字孪生解决方案通过工作流自动化和模型驱动的洞察力解决了高井数和网络复杂性的挑战，比传统方法更好、更快.
持续提高产量 生产流程系统, 跨越井, 管线和集输网络, 设计用于有效输送流体, 整体管理是否具有挑战性. 传统的数据收集和模型维护方法的特点是效率低下和延迟, 极大地影响了识别问题和采取行动的时间.
Flow数字孪生解决方案通过耦合鲁棒性解决了这些挑战, 现场验证的物理模型与先进的数据科学，使问题的快速识别和补救. 井眼和网络洞察为可靠的问题诊断和操作问题识别提供了自动化的工程最佳实践，以快速查明性能不佳的原因. 所有这些都在一个单一的环境中，促进协作，在整个设计中建立一个单一的事实来源, 计划及运作.
连续连接数据 & 上下文中的模型
健壮的操作数据基础连接不同的操作数据源, 持续交付情境化的数据和模型.
通过可以跨越资产的整个生命周期的模型管理功能，模型可以保持常绿. 模型会根据新的生产数据自动更新, 通过将模型与观察到的行为相匹配的自动校准，不断地进行优化.
高度可扩展和经济高效, 该解决方案适用于数千口井和数百个管道网络, 生成可在云中执行的可操作见解, 或者在边缘.
现场验证的结果包括:
高级功能包括同时生成多个优化场景, 对全系统表现最佳的成果进行排名和鉴定.
