科技论文 利用OBN和拖曳流数据的OBN多重衰减
深水墨西哥湾案例研究，雷马油田.
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减少数据的多重污染是地震处理的最大挑战之一, 没有一种方法适用于所有情况. 我们提供广泛的预测组合和自适应减法方法，以解决表面和内部倍数. 根据你的调查挑战和处理目标, 从这些组合中选择合适的方法来获得最优解.
目前, 数据驱动算法是建模内部和表面倍数的首选预测方法. 当这些算法的先决条件难以满足时, 取而代之的是使用模型信息或转换方法.
