跨越50多个运行，使用 神经™自动解决方案的运行速度提高了25%，速度差异降低了近30%. 这表明，自主运输的性能可以超越经验丰富的操作人员, 同时提高Results的可预测性和安全性.

在自动化, 电缆和钢丝绳作业是手动进行的，使用操纵杆来控制传输速度和深度，同时调节张力. 这就导致了基于操作人员个人技能的干预措施的高度可变性, Preferences, 风险概况. 它也成为持续改进的障碍:每个新的最佳实践或改进都需要大量的船员培训，这增加了复杂性和人为错误的可能性.

In 2019, Aker BP和全国快3信誉最好的老平台合作开发数字化自主电缆解决方案 干预与刺激联盟 倡议. 他们的目标是:节省时间, 提高性能, 提高质量和可预测性，同时降低操作风险, 人为错误, 船员工作量.

实现这些目标的关键工具是神经自主解决方案, 硬件和软件的结合，提供了几个先进的, 灵活的, 以及可扩展的特性:

• 编制. 该解决方案使用作业目标来创建端到端的干预计划. 作为实时测量接收, 解决方案识别任何必要的更改，并根据需要动态调整计划.
• 先进的建模. 实时模型有助于确保可靠的操作. 例如, 基于深度的张力模型实时运行, 速度, 和作业参数，以确保权重限制不断更新到正确的值.
• 减少硬件占用. 大多数自动化项目需要在硬件升级上进行大量投资. 神经解决方案使用现有的传统硬件来减少占用空间.
• 可扩展性. 神经解决方案基于单独的容器化应用程序，可以很容易地重用和扩展到新的应用程序, 例如自主连续油管干预.

在部署的前15个月, 使用钢丝绳和电缆运输工具完成了50多次自动下钻. 对类似钢丝绳作业的分析表明，与人工干预相比，自动化作业的运行速度提高了25%，速度差异减少了近30%. 这表明自主系统可以超越经验丰富的操作员的性能, 同时提高了行动的可预测性和安全性.

更多关于自主钢丝绳和电缆传输如何提高海上作业性能的详细信息, 看到 spe - 215586 ms.