量化处理液沿井筒的进气口.
发表:10/31/2017
发表:10/31/2017
厄瓜多尔的一家作业者需要在井中获取实时数据 陆上静水下井的生产评价. 传统的 油气井生产评价作业使用 井下记忆仪表,记录的数据只有在需要时才能读取 评估完成后在地面检索. 这 常规方法无法在问题发生时及时通知操作人员 遇到了,这浪费了资源,延迟了决策,并获得了 可能不可靠的数据.
该井的井下产量评价显示异常高 压力. 该井的产量为2050桶/天,含100%碱性沉积物 活跃的PTC(列车自动控制系统)工具的井下传感器读数为2984 psi [20.6mpa]井下流动压力. 这个压力与估计的不符 感兴趣区的储层压力为1,900 psi [13].1 MPa]. 经过8小时的井流后,作业者决定执行a 压力累积测试,进一步分析井眼. 压力的增加 与活跃的PTC(列车自动控制系统)工具井下传感器进行注册,显示储层 压力4000 psi [27].(6 MPa),确认该井的产量来自 另一个形成. 利用连续油管管柱内部的光纤,实现分布式 进行了温度传感(DTS)分析并识别了交叉流 在套管后面的两个层之间. 计划进行补水泥作业 解决问题.
用传统的方法,操作者必须计算 这口井持续了好几天,同时油藏压力下降,含水率下降 稳定下来,无法确认水的来源. 利用地面实时数据,作业者确定了后面的横流 下入套管并完成了固井测试和井生产评价 只需17个小时,节省了数天的钻井时间.
挑战: 改进油井生产评价 通过消除井下不确定性相关的成本和钻机时间 传统的方法,使用液压喷射泵和记忆仪表
解决方案:
结果: