一旦一个地质地点被 储存潜力很高，项目开发人员必须执行详细的 储层特征 以确定它是否真的适合长期储存碳. 这种评估——意在以更大的粒度保证站点的可行性——侧重于验证所选站点的容量与其预期存储, 它的完整性包含了 二氧化碳 (CO2), 以及它能够维持的注入速度(以确保其足够高，以实现长期经济可行性).
您可能会认为所有这些步骤都需要额外的数据，您是对的. 详细的储层描述需要进一步的数据采集投资:要么获取新的数据 地震 数据和处理, 或者你钻探表征井，并将新数据整合到你的地质模型中. 无论哪种方式, 这是一项前期投资，并不一定能保证该地点完全适合碳储存, 但是在决定一个项目是否应该进入开发阶段时，它将提供非常需要的支持.
评估并没有在那里完成. 您的存储建模必须与整体测量相结合, 监控, 和验证(MMV)计划, 开发，以探索主要风险，并提供一个适用的程序，以核实原产地证书2 运动和注射复合物的完整性. 在此和所需的额外数据分析之间, 您可以根据您的独特条件安全地选择最佳的碳储存地点, 资源, 和目标.
容量、注入性和封闭性——碳储存场地的最佳组合
存储站点评估的首要活动之一是完成性能评估. 在这个过程中, 场地的技术适宜性根据三个关键性能标准进行全面评估:
- 能力- CO的体积2 可以注射到这个部位
- 容器-盖层提供足够屏障的能力, 同时确认现场的断层和油井不会造成任何重大的泄漏风险
- 吸水-预计在计划井中可以达到的注入速率.
了解这三个标准可以让您和项目开发团队的其他成员正确评估碳储存地点的经济可行性, 在此之后，您还必须确定在随后的开发和注入操作中相关风险是否可接受或可管理. 对于这个, 您必须坚持提供可追溯记录的经过验证的工作流程，这是简化绩效评估过程和确保所有潜在风险都得到充分审查的关键.
这些工作流结合了获取数据的各种来源(例如.g.(地震和井资料)纳入施工细节 地质, 地质, 储层流动, 流保证 模型. 这种动态建模可以利用最初为石油勘探和生产而开发的工业模拟器 碳氢化合物 地下储层, 但要构建一个真正可靠的碳捕获和储存迁移模型, 你必须在方法论中引入一些细微的差别.
地下知识直接适用于碳捕获和封存的利弊模拟.
例如，考虑注入阶段地质力学应力变化的影响. 作为公司2 通过注入层传播, 环境压力的变化会影响局部的地质力学应力. 这可以, 反过来, 导致不希望的影响，如断层重新激活或应力引起的盖层弱化. 因此，在评估过程中，一个合理的方法是评估注入CO的影响2 通过将地幔柱迁移模型与地质力学应力模型联系起来研究地质力学应力(耦合).
除了这些建模交付物之外, 绩效评估还应包括制定MMV计划的基础工作. MMV计划是存储场地的风险管理计划, 从最初的开发一直到项目的生命周期. 监管机构不仅要求MMV计划, 但更重要的是, 这对于管理项目的风险是至关重要的. 这包括对注入CO的方式有很好的理解2 通过地质层进行迁移，并经常监测可能发生潜在泄漏的风险区域，以证明完整性.
设计测量、监视和验证计划的系统方法
概述基本的MMV计划, 项目开发人员必须:(1)识别高风险区域，(2)预测这些区域对度量技术的响应. 这是很重要的，因为相关的分析允许开发人员选择特定的测量技术，以经济有效地满足监视和测量目标.
MMV计划中的测量可分为四组:
- 浅层深度和表层环境-地下水取样和地球化学分析, 土壤, 和空气中非自然产生的CO的证据2 内容.
- 注入完整性和井监测-通过腐蚀测井、压力测试等进行持续压力观察和验证.
- 运行注入参数监测-连续压力，速率和成分测量.
- 羽流迁移和压力锋监测-更复杂的类别，因为它主要依赖于间接测量的组合.g.(地震)，计算建模，以及特别的直接测量(如地震).g.，观察井流体取样).
美国环境保护署(Environmental Protection Agency)等监管机构鼓励项目运营商制定基于风险的方法和计划，使用适当的技术. 鉴于目前可用的技术范围广泛，每种技术的成本和信息水平差异很大, 制定一个真正基于风险的策略是一个复杂的优化问题.
先前的碳封存操作经验有助于深入了解不同测量技术在特定环境中的功效, 以及如何使用不同类型的组合，以描绘出尽可能全面的画面. 数字建模, 例如, 是否可以利用人工智能来“测试”不同测量技术的有效性, 机器学习, 高性能计算提供了多种实现和结果的高效处理. 测试各种MMV策略可以让您选择最有效的计划, 降低整体风险, 并确定整个项目的经济性.
优化存储，使项目经济效益最大化
假设其容量, 吸水, 遏制被认为是有利的, 一个油田的整体经济效益将取决于项目运营商有效填充油田内所有孔隙空间的能力(特别是如果油田是一个多井注入中心)。.
鉴于其在地质注入层水平的浮力，CO2 将迁移到盖层，在那里烟羽将开始消散. 当井之间的压力面相互对抗时，这可能会限制CO2 注入率. 结果是, 井间的孔隙空间可以保持未填充状态, 这意味着该网站没有达到其全部容量. 访问未交货, 可用的孔隙空间需要钻井或开发额外的面积或注入层, 增加项目资本支出并恶化其经济性的选项.
石油和天然气行业已经具备了正确评估碳储存地点所需的技术和工作流程.
建立精确的地质模型来模拟和评估储存效率, 此外，还有井眼布置和良好完井策略的选择, 是关键. 精确的建模扩展到注入操作，以验证注入一致性和存储容量的最佳使用. 此外，通过测量和监测，及早发现CO的任何不符合项2 可以通过改变注入策略来减轻填充. 通过基于云计算和基于机器学习的代理模型，快速整合采集的数据和实时流数据，可以连续测试羽流迁移模型中的潜在异常. 然后，早期预警可以导致更有针对性的测量，以确认和调整注入策略，以优化填充, 同时减少资本支出.
换句话说, 石油和天然气行业不仅拥有从技术和经济角度正确评估碳储存地点的技术, 但是它也为部署它们开发了特定的工作流程. 对地质场地进行详细的性能评估，以及开发具有成本效益的MMV策略, 降低风险, 是否符合法规要求, 并提供原产地证书的保证2 这些都可以通过将数字技术与地下和地面经验相结合的工作流程来完成. 也就是说没有什么能阻止我们用它来加速 我们共同走向零净的道路.
