让我们从历史说起. 开发油田的传统方法是在中部钻一口井, 刺激它, 然后排掉一些蓄水池, 然后重新刺激并排出更多. 为什么这种方法对非常规能源不起作用?

无论是从技术角度还是从操作角度来看，重复压裂都面临着许多挑战. 井的初始增产作业通常在较小的井段进行, 一次对井筒进行隔离. 但是当你回来的时候, 整个井筒都暴露在储层中，流体和支撑剂的输送不足限制了对井跟段的再增产处理, 最终导致生产性能不佳. 这个限制是为什么在大多数情况下, 为了提高采收率，钻完井更经济.

这似乎很合乎逻辑. 填充钻井的挑战是什么?

这些挑战跨越了整个井的生命周期，主要是由现有生产井的存在造成的. 随着油气产量的增加，井周围的原生油藏压力降低. 当新井与现有井有一定的间距时, 这种降低的储层压力就像一个影响钻井的水槽, 建设, 以及增产作业, 最终导致生产性能不佳.

这并不一定是非常规油藏所独有的，但在常规油藏中已经是一个众所周知的现象. 不同之处在于，我们必须将油井破裂, 在速率和压力刺激过程中，是什么导致了负干扰.

在这个问题引起人们的注意之前，我们似乎已经开发了很长时间的非常规井. 为什么这种情况发生了变化，并成为一个大问题?

该油田的开发周期在北美非常独特. Typically, 作业者首先通过在每个井段至少钻一口井来确保面积，从而进入生产控制阶段(HBP). 这一过程需要一些时间，具体取决于作业者的面积和财务状况, 在此期间，他们描绘了最好和最差的地区. 一旦土地安全了, 他们开始钻油井, 然后更多的油井被填满——这就是问题显现的时候. 事实上，在美国所有已钻完的井中，超过60%是填充井.

业内似乎对这些井有两个不同的术语:填充井和子井. 这些术语可以互换吗?这些术语有定义吗?

一般来说,是的. “子”井指的是一口井与特定的“父”井之间的相互作用, 但这种相互作用并不总是与最近的井或同一区块上的井发生. 从技术角度来看, “填充”是一个更好的术语，因为它表示在现有井附近进行降距或钻井.

至于定义，我们确实有一个，它是基于真实的实地数据观察和研究. 我们建立了一个覆盖北美所有主要盆地的填充数据分析平台，并研究了趋势. 在分析了数据之后, 我们将填充井定义为在2年内钻探的井,在一口已投产至少6个月的现有井中，该井的面积为1000英尺. 这一指标适用于所有非常规领域.

你似乎已经有很多数据了. 斯伦贝谢解决这个问题有多久了?

目前，在油气行业中，关于油井的讨论越来越多, 但我们实际上一直在开发和部署各种各样的解决方案, 取得了巨大的成功, 早在7到8年前. In fact, 在一个非常规盆地的重复压裂项目中，我们偶然发现了这个问题. 我们比任何人都更早地意识到，对现有生产井进行增产和减压的能力，在减轻附近新完成的填充井的干扰方面具有一定的好处. 然后，我们对这些填充井进行了时间顺序审计.e. 追踪其生命周期并确定存在重大挑战的领域, 阻碍了其真正潜力的实现. 这是一次奇妙的经历, 让我们大开眼界, 因为它清楚地表明，挑战不仅仅局限于增产作业, 但本质上是整体的. 从那时起，我们开始加强我们的 填充解决方案 超越增产领域，涵盖整个油井开发生命周期.

2020年3月，我们推出了专注于美国陆地的填充井分析平台. 该平台仅供内部使用(此时)，并提供销售, marketing, technical, 操作, 以及管理职能部门，对美国陆地的填充井景观有深入的了解，以推动并维持与客户的双赢合作.

你说的“整体”是什么意思??

从历史上看，关于填充井的讨论主要围绕增产事件展开. 但我们的审计研究表明，挑战实际上从地下开始，从油田开发规划过程一直到生产恢复过程, 每个挑战都会对其他挑战产生连锁反应.

想想看:一般来说, 每个工程团队都有自己的目标和可能产生筒仓的驱动因素. 例如, 如何说服钻井工程师减少对速度的关注, 认识到井眼质量对井眼性能的影响? 或者是专注于作业效率的完井工程师, 他们俩都没跟生产工程师说过话, 谁必须以某种方式最大化资产的生产.

我们意识到，我们必须在比单个产品线更高的层次上解决这个问题, 开发一个真正的整体解决方案，涵盖整个端到端填充井价值流.

几十年来，该行业一直在谈论打破孤岛，但它们似乎从未消失. 斯伦贝谢将如何改变这种状况?

当我们回顾我们所做的一切, 它变得非常清楚，唯一的方法来实现一致, 可靠的结果——意味着运营商获得最大的投资回报——必须满足三个条件. 您需要集成以油藏为中心的工作流程, 贯穿整个价值链的专有技术, 以及所有利益相关者之间的沟通和信息共享.

好吧，假设每个人都愿意说话. 你的一个讨论点是井眼质量如何影响井的性能. 这到底有多重要?

在钻井方面, KPI通常是速度, 不管井是否放置得当. 在某些情况下，这会导致一些外观怪异且高度扭曲的侧边. 增产工程师的任务是找出如何有效地增产该分支. 当然, 这也会影响到生产工程师，因为它可能会改变最初确定的人工举升系统.

但是如果你回到刺激的问题, 当你没有一个平稳的横向, 即使你使用了最好的固井方法, 在井筒的水平部分，在套管后面仍然会有泥浆通道. 即使有一个完全笔直的侧面, 你仍然有很大的可能性在管道底部形成泥浆通道. 当你增产的时候, 这些通道起到了管道的作用，促进了压裂段与附近油井之间的沟通. 因此，不是在一张纸上画出完美的裂缝——完全避开现有的井——而是流体迁移到以前的阶段，并在现有井周围的压力下沉附近传播.

因此，一个看似无关紧要的钻井问题在完井阶段会呈指数级增长. 但这是一个很容易解决的问题在建设阶段与我们的专利 Fulcrum 水泥输送压裂性能技术. Basically, 它与残留的钻井液发生反应, 降低泥浆流动性，阻止压裂液流经通道. 因此，在建井阶段使用该技术可以帮助增产工程师获得更好的增产效果，从而获得更好的生产性能.

骨水泥的完整性是唯一受外侧扭曲影响的东西吗?

如果井筒不在正确的位置, 这也会影响射孔作业，因为射孔作业不能像预期的那样与储层有效连接.

Then, 在业内，接受增产作业流体的射孔簇数量就像一个黑匣子. Basically, 您可以很好地跟踪从安装位置到了解井眼位置的情况，即使它不稳定, 到簇射的数量. 在治疗过程中, 我们可以追踪流体/支柱在管道中的特定速率, 但是一旦它到达穿孔, 天黑了, i.e. 我们不知道哪些群集接受了液体. Of course, 我们有像光纤这样的技术，可以实时提供一些见解, 但这并不是整个行业的普遍现象.

有没有办法迫使液体进入其他射孔?

因此，假设您的增产设计有10个簇，所有压裂模型都预测每个簇的半长度为300英尺. 但实际上，只有四个集群在流动. 整个操作，设备，马力，材料等. 原计划为10个集群，但现在这4个集群基本上是两倍. 所以不是计划的300英尺, 你的裂缝可能会长得更久，一直延伸到附近现有油井的枯竭区.

这是我们在这方面取得了巨大成功的一个领域. 我们的技术可以将射孔效率从典型的平均50%提高到高达85%. 其中一项技术是 宽带序列 压裂服务可实现工程压裂, 为了获得更好的油井性能，增加起钻压力，对射孔进行连续增产. 这是通过使用一种专有的导流材料混合物来实现的，该材料可以形成一个暂时的封闭簇，以吸收流体, 然后迫使流体进入难以分解的簇. 它最初并不是为填充井设计的，但经过改进，可以有效地处理更急迫的填充井射孔效率情况.

在你能使用这样的技术之前, 难道你不需要先对流体流向井下的位置有一个更好的了解吗?

Absolutely! 这就是我们 WellWatcher机枪兵 增产监测服务有助于优化充填井完井. 这是一种高频测量，可以让我们了解填充井和附近现有的井. 这意味着我们知道流体流向何处，有多少簇，效率如何，以及井眼之间的沟通或相互作用.

除此之外, 我们的集成压裂增产软件可以直观地显示储层中发生的情况:注入液体后，裂缝就会向枯竭区域扩展. 然后，我们可以使用这些压力测量来重新设计流体或泵送参数，以根据需要限制裂缝的生长.

压裂后返排对生产性能有影响吗?

Yes! 众所周知，增产后的返排直接影响油井的生产性能. 结果是, 有一些经验法则, 但是，针对非常规井，特别是具有这些压力枯竭区域的填充井的研究并不多. 想想看, 为了钻出最好的井，我们做了所有这些了不起的工作, 完全隔离, 为那个帧创建了一个框，以防止它通信. 一切都很顺利, 每个人都很兴奋, 然后我们把这口伟大的油井投入生产——并扼杀了它.

这是我们从审计中学到的东西之一，以及所有事情是如何从小问题演变成大问题的. 我们放置的断裂系统中最关键的部分就在管道那里. 如果将近井支撑剂回流, 将储层与井筒之间的连接处夹紧关闭. 那口井无法发挥其潜力.

我们现在可以用我们的 AvantGuard 先进的反排服务，使用我们的 Vx光谱 多相流量计可以让我们深入了解如何保持我们所做的一切的完整性，从而使这口井成为一口好井.

当我们开始下一轮的开发时，来自生产的数据让我们回到了原点，对吧?

基于数据的规划绝对是前进的道路, 但我认为这是游戏行业尚未真正意识到的一个方面. 我们发现，大多数作业者都采取了快速简便的解决方案，以最大限度地减少填充井干扰问题, 哪一种井距更大. Of course, 这对它们的外汇储备有很大影响, 关于钻探地点的数量, 以及他们能经营多久.

还有另一种选择, 哪一个是制定一个完整的油田开发计划, 运行这个静态透视图的模型和所有敏感性. 这让我们知道了当前的最佳井距应该是多少. 这是假设所有的井都能一次钻完井. 但现实情况是，一个部分的开发通常发生在更长的时间框架内, 在不同的时间段里钻完井. 例如, 也许当第一批填充井被钻完时，现有的第一批井已经生产了6个月, 也许这就改变了最佳间距.

然后随着你不断增加填充井, 也许一个生产了两年，另一个生产了六个月. 现在压力下沉更深了, 所以空间的概念实际上是一个四维问题, 非常动态和复杂. 这就是它还没有真正流行起来的原因之一:解决这些问题所需的工具需要深入, 跨职能的经验. 斯伦贝谢拥有工具和跨领域的专业知识.

好了，我们现在有一口完美的油井，它生产了一段时间，但开始下降. 接下来会发生什么-有一个修井的选择, 或者我们怎么知道什么时候另一口井是更好的主意?

这个问题又回到了我们为所有这些井不断收集的数据. 当你审视这个行业, 我们在post - frac操作期间创建的大量数据是单独结构化的非结构化的. 我的意思是每个运营商或服务公司都有一个结构，但它不是统一的. 而且大部分都是pdf文件——数百页的笔记、图像、扫描和图片. 这意味着它不是像SCADA系统那样的时间序列数据. 事实证明，作为一个行业, 实际上，只有不到1%的非结构化数据被用于优化或评估井的性能.

如果我们一直说数据和物联网(IoT)是我们行业的新宝石, 我们需要更有效地使用我们的数据. 这就把我们带回到 DELFI 环境, 它有能力快速摄取所有的非结构化数据，并将其组织起来，以便您使用. 所以你可以非常清楚地了解邻近井中的一个事件是如何在这口井中造成下降或峰值的.

浓缩的下一步是基本上能够量化油田中特定类型井的适当修井剖面. 例如, 一个模型可能能够识别出最适合进行射孔挤压或酸洗的候选地层的特征以及最佳时机. 这对非常规领域的经济管理至关重要.

你有什么最后的想法要分享吗?

我想回到亲子井的概念上来. 我有两个孩子, 如果你问任何父母他们对孩子的期望或抱负, 我们都希望自己的孩子能超越自己. 例如, 如果我们只发挥了70%的潜力, 我们以他们能达到100%的目标为出发点. 理智的人不会一开始就告诉自己的孩子, “Statistically you can only achieve so much; hence our expectations shouldn’t be very high.”

在斯伦贝谢, 我们相信，通过坚实的规划和设计，使用成熟的技术, reservoir-centric工作流, 以及数字解决方案, 每个孩子都有超越父母的能力.